지난 2013 개정 교육과정에서는 초등학교부터 중등학교까지 컴퓨팅 과목을 이수하게 하고, 자신의 앱을 고안하는 실습의 기회까지 제공하겠다는 것이다. 수학교육 방식의 변화는 기업과 교육전문가들의 제언에 따른 것으로 단순한 컴퓨터 활용 기술을 학습하는 것이 아니라 학습자에게 창조적인 방법으로 생각하고 개발하는 기회를 제공하는 것이다.
컴퓨터는 우리가 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있다. 문제가 해결되기 전에 그 문제 자체와 그것이 해결될 수 있는 방법을 이해할 필요가 있으며 컴퓨팅 사고가 이것을 할 수 있도록 한다.
컴퓨팅 사고는 복잡한 문제를 가지고 무엇이 문제인지 이해하고 가능한 해결책을 개발할 수 있게 한다. 이런 해결책들을 컴퓨터나 인간, 또는 둘 다 이해할 수 있는 방식으로 제시할 수 있다. 그러나 컴퓨터적으로 사고하는 것이 프로그래밍은 아니다. 컴퓨터와 같이 생각하는 것이 아니라 컴퓨터가 무엇을 하라고 지시하는지를 정확히 설명할 수 있게 해준다.
이미지 확대보기컴퓨팅사고의 4가지 핵심 역량을 제시하고 있다.
· 분해(decomposition) - 복잡한 문제 또는 시스템을 작고 관리하기 쉬운 부분으로 분할
· 패턴 인식(pattern recognition) - 문제 사이의 유사점을 찾기
· 추상화(abstraction) – 관련 없는 세부 사항을 무시하고 중요한 정보에만 집중
· 알고리즘(algorithms) - 단계별 해결책을 개발하거나 문제를 해결하기 위해 따라야할 규칙
컴퓨팅사고의 4가지 역량은 탁자 위의 다리와 같으며 한쪽 다리가 없어지면 탁자가 무너지는 것과 같다. 네 가지 기술을 모두 올바르게 적용하면 컴퓨터를 프로그래밍 할 때 도움이 되며 각 역량에 대한 자료를 제공하고 학습할 수 있도록 안내하고 있다.
컴퓨팅 교육과정이 강화됨에 따라 컴퓨터 교사들의 교과 전문성을 향상시키기 위한 정부의 재정적 지원을 계속하고 있으며 중등학교 개정 교육과정에서 컴퓨터 과학 과목의 학습내용과 평가방법을 강화했다.
또한 과학 과목의 교과 지식과 통합적으로 연결되도록 학습자들이 생각하고 프로그래밍 언어를 사용하여 실제로 프로그램을 만들 수 있는 실습의 기회를 제공하고 있다.
영국은 빅데이터의 잠재적인 활용가능성에 크게 주목하기 시작하면서, 의학 및 마케팅 분야의 핵심적인 요소로서 통계와 더불어 빅데이터를 강조하고 있다.
국가적 차원에서 통계와 빅데이터에 대한 지식과 기술을 발전시키기 위해서 중등학교 학생들의 GCSE와 A-level 시험의 공학, 물리학, 수학 교과의 선택 및 응시율을 높이고 이 과목들에 대한 학습자의 성취도 수준을 고양시키는 방안을 논의해왔다.
데이터 과학 및 빅데이터의 사용이 현재 통계 교수요목에 대한 주요한 변화로 논의되고 있다.
코어매쓰(Core Math)의 목표에서도 실제적인 맥락과 문제해결에서 통계의 적용과 활용이며, 학생들이 생소한 상황에서도 통계를 사용하고 적용할 수 있도록 다양한 활동을 포함하고 있다. 그러나 학교에서 교수학습에서보다는 평가에서 더 많은 문제가 야기될 수 있다는 점이 우려되고 있다.
이미지 확대보기또한 A/AS-level의 수학의 내용으로 첫째, 하나 이상의 실제 데이터로서 탐구할 수 있는 자료와 해석을 위해 풍부한 내용을 가지고 기술을 사용할 수 있는 충분한 크기의 대용량의 빅데이터를 사용할 수 있어야 한다.
둘째, 스프레드시트 또는 전문 통계 패키지와 같은 기술을 사용하여 데이터 세트를 탐색하고 요약한다.
셋째, 그래프 표현이나 요약된 실제 데이터를 해석할 수 있어야 한다.
넷째, 실제 맥락에서 발생하는 질문을 탐구할 수 있는 데이터의 사용이 요구된다. 현재 이에 대한 자격시험을 위한 평가방안 등이 제시되고 있다. 이와 관련한 평가 문항의 사례 등이 제시되고 있다.
참고자료:소경희(2015). 영국의 ‘2013 개정 교육과정’에서 의도한 것과 구현한 것-의의와 한계, 교육과 정연구, 33(3), 199-220.
한국교육개발원(2017). 2017 해외교육동향(영국). 한국교육개발원 교육정책네트워크 연구센터.
김정호(2018). AI 시대, 수학 실력이 최고의 경쟁력이다.
남진영, 탁병주(2016). 대학입학 수학 시험 국제 비교 분석: 미국, 영국, 호주, 싱가포르, 일본, 수학교육학연구 26(2), 287-307.
남진영(2018). 영국, 호주, 일본의 대학입학 수학시험 개정, 수학교육학연구 27(4), 679-700.
산업통상자원부, 한국산업기술진흥원(2019). 영국의 인공지능 산업 육성전략, KIAT 이슈페이퍼.
Advisory Committee on Mathematics Education(2011). Mathematical Needs: The Mathematical Needs of Learners.Oxford Cambridge and RSA(2014). Level 3 Certificate Quantitative Problem Solving (MEI) H867/01 Introduction to Quantitative Reasoning Sample Question Paper.
Smith, A. (2017). review of post-16 mathematics: report and letter Professor Sir Adrian Smith’s review of mathematics education for 16- to 18-year-olds in England.
박예진 기자 postmoneynews@gmail.com
